Anthropic
Claude 与 Claude Code；前沿模型与智能体工作流。
旧金山官网 ↗
AFFLATUS / AI 观察站
谁在构建 AI 的世界
从公司、模型到关键转折，沿着证据， 理解正在形成的全球智能产业。
能力 · 资本 · 控制
开始阅读 ↓更强的模型只是起点。算力、分发与信任，决定接下来会发生什么。
细点勾勒陆地，彩色标记表示精选公司的总部位置。
01 / 08产业全景
智能，是一条全球供应链
AI 产业远比模型实验室之间的竞赛更大。先进芯片依赖制造与内存，集群需要网络、电力和散热，智能体需要数据、工具与分发。创意系统、机器人和药物发现，则把前沿推向不同的世界。
关键产业节点的编辑精选，并非穷尽名录，也不意味着每家公司都不可替代。主分类简化了跨多层经营的公司。
100精选机构
14产业层级
13总部地区
沿着依赖关系探索
拖动旋转 · 标记表示总部，不表示算力容量
OpenAI
GPT、Codex 与 API 平台。
旧金山官网 ↗
微软
Azure 云；OpenAI 与 Anthropic 的投资方
雷德蒙德官网 ↗
Alphabet（谷歌）
Gemini、谷歌云与 TPU
山景城官网 ↗
亚马逊
AWS 与 Trainium 芯片
西雅图官网 ↗
Meta
Muse Spark 模型
门洛帕克官网 ↗
阅读完整名录 (100)
前沿模型
智能底座：闭源服务与开放权重。
Anthropic
Claude 与 Claude Code；前沿模型与智能体工作流。
旧金山官网 ↗
OpenAI
GPT、Codex 与 API 平台。
旧金山官网 ↗
Alphabet（谷歌）
Gemini、谷歌云与 TPU
山景城官网 ↗
Meta
Muse Spark 模型
门洛帕克官网 ↗
SpaceX（含 xAI）
Grok 模型、Colossus 算力、Cursor
星舰基地官网 ↗
阿里巴巴
通义千问与阿里云
杭州官网 ↗
百度
文心大模型
北京官网 ↗
深度求索
开放权重模型与高效推理。
杭州官网 ↗
月之暗面
Kimi 模型与长上下文智能体。
北京官网 ↗
智谱
GLM 模型与开发者 API。
北京官网 ↗
MiniMax
语言、语音与视频生成。
上海官网 ↗
Mistral AI
欧洲模型与企业 AI 部署。
巴黎官网 ↗
Cohere
企业模型、检索与私有部署。
多伦多官网 ↗
小米
MiMo 模型与设备端 AI。
北京官网 ↗
腾讯
混元模型与消费端分发。
深圳官网 ↗
字节跳动
Seed 模型、豆包与多模态产品。
北京官网 ↗
阶跃星辰
Step 模型与多模态推理。
上海官网 ↗
Sarvam AI
印度语言模型与本地语言接入。
班加罗尔官网 ↗
Upstage
Solar 模型与文档智能。
首尔官网 ↗
云与分发
接入、训练容量与客户分发渠道。
加速芯片
GPU、定制芯片与推理系统。
设计与制造
EDA、制造、封装、测试与上游设备。
台积电
AI 芯片先进制程代工
新竹官网 ↗
阿斯麦
EUV 光刻机
费尔德霍芬官网 ↗
应用材料
沉积与刻蚀设备
圣克拉拉官网 ↗
泛林
存储与逻辑芯片刻蚀设备
弗里蒙特官网 ↗
科磊
制程检测
米尔皮塔斯官网 ↗
中芯国际
国内逻辑芯片制造。
上海官网 ↗
北方华创
半导体制造设备。
北京官网 ↗
中微公司
芯片制造所需的刻蚀与沉积设备。
上海官网 ↗
东京电子
半导体生产设备。
东京官网 ↗
爱德万测试
先进半导体测试系统。
东京官网 ↗
新思科技
EDA、半导体 IP 与芯片到系统的验证。
森尼韦尔官网 ↗
楷登电子
EDA、验证、多物理场与芯粒设计工具。
圣何塞官网 ↗
日月光
先进半导体封装与测试。
高雄官网 ↗
安靠科技
先进封装、芯粒集成与半导体测试。
坦佩官网 ↗
存储与内存
HBM、DRAM、闪存与持久存储。
高速互连
在集群内部与数据中心之间搬运数据。
服务器与算力云
把芯片转化为可用算力的基础设施。
能源与散热
电力、并网与散热约束。
编程智能体
从补全一行代码，到承接开发任务。
数据与开发工具
数据集、评测、编排与检索。
企业应用与搜索
嵌入工作流，让能力变成实用结果。
创意与语音
图像、视频、声音与语音交互。
机器人与具身智能
必须在真实物理世界中工作的智能。
科学与独立评测
药物发现，以及对泛化能力的独立检验。
02 / 08模型前沿
哪些模型值得关注？
精选领先系列与具有实际效率优势的替代模型，剔除已被取代的代际与较弱条目。每一行保留测量配置：推理强度或回退机制，会同时改变能力和成本。
模型观测：2026 年 10 月 9 日 · Artificial Analysis 能力指数 v4.3.2 · 展示的是取整分数，同分并列。它是综合能力指数，不是编程智能体榜。
highAA 指数38
美元 / AA 任务$0.08
首段响应 · 秒28.01
输出 token / 秒160
此处切换测量档位；主榜的系列代表仍使用 max。输出速度衡量首段响应之后的生成过程。
查看该配置 ↗19 个精选配置
AA 能力指数 · 越高越好
成本单位是完成 Artificial Analysis 基准任务的美元成本，不是每百万 token 单价。输出速度不包含推理等待，首段延迟单独展示这种等待。缺失数据保持缺失。开放权重不等于许可证无限制。
Artificial Analysis · 模型榜能力，以及思考的成本
悬停、键盘聚焦或选择一个点，查看模型。
代表色区分厂商，名称与官方标识保留身份。标记大小相同；虚线为当前筛选集合中的能力—成本前沿。
03 / 08中美竞逐
两大力量，一个相互依赖的世界。
美国汇聚前沿实验室、超大规模云平台与深厚资本市场；中国拥有庞大应用市场、多元模型生态，以及推进国产算力的动力。理解任何一方，都不能忽略境外的制造、设备与内存供应商。
换一个问题，就会看到不同的格局
前沿模型能力
AA 指数点 · 观测于 2026 年 10 月 9 日
精选模型最高配置：Opus 5.5 对 MiMo-V2.6-Pro。12 个指数点的差距，不是百分比，也不等于国家整体科研能力差距。
Artificial Analysis · 模型榜美国
优势：精选模型得分、GPU 设计、云分发与私人融资。观察点：基础设施经济性、市场集中与部署智能体的可靠性。
中国
优势：有竞争力的开放权重、高效推理、本地分发与工业部署。观察点：先进硬件可获得性，以及模型采用能否转化为持久商业价值。
以上是编辑分析。斯坦福报告的 2026 年 3 月模型差距与 2025 年投资总额，和 10 月模型榜的时期、方法均不同，不能拼接为一个国家“AI 实力分”。
斯坦福 · 2026 AI Index走出单一榜单的比较
基于研究快照，对竞争优势的编辑解读。
研究与工业部署
美国
2026 AI Index 报告美国拥有更多顶尖模型和高影响力专利。
中国
该报告认为中国在论文数量、引用、专利产出与工业机器人安装量上领先。
它们衡量生态的不同部分，不能合成一个胜者，也不能证明部署智能体的可靠性。
来源 ↗对模型的控制
美国
精选榜领先的 OpenAI 与 Anthropic 配置采用闭源服务。
中国
本精选榜中的 MiMo、GLM、Kimi 与 Qwen Flash 提供开放权重替代方案。
比较具体许可证、部署成本与运维责任。不能把中国或美国的全部模型归入同一种路线。
来源 ↗共同的硬件约束
美国
芯片设计与超大规模基础设施是优势，领先 AI 芯片制造仍高度集中于台积电。
中国
国产加速芯片与制造是战略观察点，同时仍需关注全球设备与内存产业体系的可获得性。
台湾制造、荷兰光刻与韩国内存，让竞争成为全球供应链问题。这是结构性分析，不是技术自给的断言。
来源 ↗各地生态，在名录中如何分布
按产业层级排列本编辑名录中的机构数量。它们不是市场份额、算力容量或国家排名。悬停或聚焦某一层级，可追踪它在两侧的位置。
- 01加速芯片7
- 02高速互连7
- 03设计与制造6
- 04前沿模型5
- 05能源与散热5
- 06数据与开发工具5
- 07企业应用与搜索5
- 08编程智能体4
- 01前沿模型10
- 02设计与制造3
- 03加速芯片2
- 04服务器与算力云1
- 05机器人与具身智能1
- 06云与分发0
- 07存储与内存0
- 08高速互连0
04 / 08ANTHROPIC · 上市之前
当技术前沿遇上资产负债表
Claude 的能力只是故事的一部分。上市之前，更有解释力的问题是收入质量、基础设施义务、客户集中，以及股权实际带来的权利。
上市观察 · 据报道已秘密递交材料
路透社报道秘密递交材料，以及可能在美国中期选举后上市。本快照未核实公开招股书、最终发行价、股票代码与上市日期。报道中超过 2 万亿美元的估值目标，不等于已定价的公开市场估值。
路透社 · 招股材料报道H 轮融资后估值
融资 650 亿美元。它是私人融资估值，不是股票市值。
来源 ↗2025 年实际收入
约为上年的 12 倍。应与 2026 年 5 月宣布的 470 亿美元年化收入速率分开。
来源 ↗来源 ↗基础设施承诺
约 80% 不可取消。这是跨年度合同承诺，不是单年支出或当前债务。
来源 ↗为什么值得关注
前沿能力与开发者工作流，遇上大型云平台的企业分发。机会在于让 Claude 成为软件内部可依赖的一层，而不只依靠消费端订阅。这是编辑判断，不是收入预测。
Anthropic · H 轮融资什么会削弱这一判断
庞大的固定算力承诺，需要持续需求支撑。路透社称两家未具名客户约占 2025 年收入的四分之一。模型领先本身，不能证明定价权、客户留存或利润率。
路透社 · 招股材料报道路透社 · 算力承诺伙伴，也是投资方和供应商
AWS 是主要云与训练伙伴，Claude 也通过 Google Cloud 和 Microsoft Foundry 分发。宣布的吉瓦级容量计划，仍需实际交付并被利用。
Anthropic · H 轮融资一种不同的治理结构
Anthropic 将自身定义为公共利益公司，股东与长期利益信托共同选举董事会。公开文件仍需说明新股东实际获得的保护与经济权利。
Anthropic · 公司与治理公开文件出现时，应读什么
亏损、现金与会计费用
路透社报道 2025 年净亏损约 420 亿美元，其中约 340 亿美元来自融资公允价值费用，营业亏损超过 80 亿美元。净亏损不等于现金消耗，应查看现金流量表与调节项目。
路透社 · 招股材料报道05 / 08智能体编程
从建议，到协作者
本页把 2025 年视为智能体编程走向主流的元年，2024 年作为前奏。以下节点追踪工作单元的变化：代码片段、仓库任务、云端委派、并行智能体与更长的自主运行。这是一份关键变化的精选历史。
Devin 把智能体放进工作空间
规划、终端、编辑器与浏览器组合成任务系统，为委派开发任务铺路。
Devin 把智能体放进工作空间MCP 开放工具连接层
统一协议让模型连接外部数据与工具，减少一次性的连接开发。
MCP 开放工具连接层Devin 正式开放
委派软件工程成为可采购的工作流；正式开放不代表任务必然自主成功。
Devin 正式开放Copilot 加入 Agent Mode
IDE 助手开始迭代修改并执行命令，让工具使用进入日常开发环境。
Copilot 加入 Agent ModeClaude Code 进入研究预览
终端成为智能体界面，结合仓库上下文、文件修改与命令执行。
Claude Code 进入研究预览Codex CLI 把智能体带进终端
开源本地界面连接推理模型、仓库代码与终端工具。本地工作成为云端工作流的重要补充。
OpenAI · Codex CLI 发布Cursor 让任务在后台运行
后台智能体进入预览，在独立远程环境执行任务。开发者可以查看、调整或接管异步仓库工作。
Cursor · 后台智能体预览Codex 在云端沙箱承接任务
并行隔离任务使编程智能体成为异步协作者，结果仍需要审查和测试。
Codex 在云端沙箱承接任务Copilot 从 Issue 走向 PR
仓库任务接入 PR 审查环节，工作单元从代码补全变为 Issue。
Copilot 从 Issue 走向 PRClaude 4 与 Claude Code 正式版
更长的工具工作流与正式版命令行产品，扩大智能体编程的可用范围。
Claude 4 与 Claude Code 正式版Gemini CLI 开源终端智能体
开源命令行智能体让生态扩展到专有编辑器与云服务之外。
Gemini CLI 开源终端智能体GPT-5-Codex 面向智能体编程
面向智能体的模型强调长程编程与审查工作流，产品能力同步演进。
GPT-5-Codex 面向智能体编程Sonnet 4.5 推进持续编程
关注点转向更长的软件任务与智能体框架；厂商演示需与独立可靠性评测区分。
Sonnet 4.5 推进持续编程Composer 与并行智能体工作空间
Cursor 2.0 将编程模型、并行智能体、独立工作树与浏览器验证结合，审查与测试成为界面的核心环节。
Cursor · 2.0 与 ComposerAntigravity 连接编辑器、终端与浏览器
Google 发布公开预览，提供智能体管理与可审查的成果。工作围绕跨越多种开发界面的委派任务组织。
Google · Antigravity 发布Cursor 研究长时运行智能体
规划者与执行者研究探索长时自主编程；成功实验仍不能证明普遍的无人值守可靠性。
Cursor 研究长时运行智能体Codex App 协调并行工作
专用应用围绕项目组织多个智能体、隔离工作树与自动化。
Codex App 协调并行工作ARC-AGI-3 检验陌生交互世界
评测要求智能体探索并学习未见环境，编程成功本身不足以证明通用智能。
ARC-AGI-3 检验陌生交互世界MirrorCode 测试部分需要数周的编程任务
METR 与 Epoch AI 报告部分长程编程任务的初步证据。完成某些任务意义重大，但不能证明对任意数周项目都具备可靠自主能力。
METR · MirrorCode 初步结果Cursor 加入 SpaceX
主要编程智能体产品进入更大的模型与算力生态；产品名称与母公司应区分。
Cursor 加入 SpaceXOpus 5.5 推进编程前沿
新基准结果扩展前沿比较；推理配置与回退策略必须保持可见。
Opus 5.5 推进编程前沿Sonnet 5.5 提升智能体基准
Anthropic 报告 Terminal-Bench 4.0 成绩 70.6%；这是特定任务集的厂商成绩，不是 AGI 完成比例。
Sonnet 5.5 提升智能体基准DevDay 扩展协作式智能体工作流
GPT-6.1 Sol 与 Codex 工作流更新，更强调共享环境、审查与智能体协作。
DevDay 扩展协作式智能体工作流Haiku 5.5 降低小任务层的成本
带可调推理档位的小模型，改变智能体分工方式。设计问题变为哪些任务可以委派、验证与升级处理，以及由谁承担最终责任。这是本站对发布的解读。
Anthropic · Haiku 5.5 发布与价格
06 / 08通向 AGI
进展是真实的，终点仍未被统一定义。
“距离 AGI 还有多远”没有科学界公认的百分比。这条进度条是一张编辑性的能力地图：点击关卡，查看已得到验证的能力，以及尚未证明的部分。它不是倒计时，也不是完成率估算。
当前前沿
受监督的智能体
编程智能体能在真实环境中迭代。Sonnet 5.5 的 Terminal-Bench 4.0 成绩 70.6% 显示特定测试上的进步，也意味着仍有相当比例的失败。
Terminal-Bench 4.0 · Sonnet 5.570.6%
厂商报告的成功率
为什么不能把基准成绩平均成 AGI
终端编程任务、业务自动化、陌生交互游戏与长程可靠性，测试的是不同能力。它们的分母、框架、访问策略与成功标准各异。单项高分，不能解决迁移、持续学习或安全控制。
METR · 任务时间跨度ARC-AGI-3 · 发布基线ARC Prize · 当前榜单07 / 08消费 AI
谁在使用 AI，谁在为它付费。
流量、支出与分发，揭示不同的市场。
a16z · 消费 AI 第七版Olivia Moore · 2026 年 10 月 5 日
4.5%个人付费订阅¹
$25付费者月支出中位数
$903前 1% 月支出
支出集中度
美国消费者样本 · 2026 年 8 月 · 条长按组内最大值缩放
100 点表示全部观测支出；20 个深色点约对应前 1% 的份额。
产品如何变现
44 个 AI 原生网页产品；模式可重叠。¹ChatGPT、Gemini 或 Claude。样本支出不等于公司收入。
08 / 08订阅经济
价格，只是起点。
套餐、模型与工作负载，应一起比较。
SemiAnalysis · 订阅价值测试Andrew Megalaa、Max Kan 与 Dylan Patel · 2026 年 10 月 5 日
查看报道中的测试
Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol
OpenAI1×
Anthropic≈5×
报道中的 API 等值比率，并非能力分数。
API 等值不等于质量或保证节省额。基于当时智能体工作负载的估算；额度可能变动。
AFFLATUS 原创分析
真正稀缺的，是完成的任务。
订阅购买的是一池会变化的算力使用权。更有意义的问题是：其中多少，最终变成你可以验收的工作。我们把报道中的额度、实际可用的比例与经过验证的质量分开讨论。
证据边界：已阅读 SemiAnalysis 可公开访问的正文；付费 Tokenomics 仪表盘与被锁定的第三方套餐部分未能读取。10 月 5 日结果仍归于原作者，本站未重新实测订阅额度。
01 / 分母，改变故事
API 美元，是一种参照价格。
API 等值用可用 token 乘以 API 标价。若标价减半而 token 额度不变，美元等值也会减半，使用权却没有变化。因此，解读倍数时应同时查看 token 量与任务验收结果；较贵的 API 可能放大表观补贴。
来源 ↗02 / 工作节奏，是产品的一部分
额度，要能被用到。
较大的周额度，仍可能不适合集中赶工。模型子上限、重置窗口与突发任务都会影响利用率。公平比较应记录你在实际工作时间内用掉的比例，而不是假设每位用户都会把套餐耗尽。
以 5 倍为参照，利用率收支平衡点是：Claude 利用率等于 OpenAI 的五分之一。这是报道前提下的代数结果，不是购买结论。
让假设可见
以 SemiAnalysis 日常主力模型约 5 倍的比值为参照。调整利用率假设，观察名义优势能兑现多少。本计算不计入质量与任务组合差异。
3.75×利用率调整后的 API 等值倍数
5 × 60% ÷ 80% = 3.75 倍。情景计算，不是实测节省额。
03 / Haiku 改变分工
把更深的思考，留给关键处。
本站的架构判断：小模型负责提取、分类与摘要，更强的模型负责规划、消解歧义和复核。升级处理需要明确触发条件，例如证据不足或检查失败。只有验证与重试成本低于委派所节省的成本，这种分工才成立。
应衡量每个验收结果的成本 = 模型、工具、重试与复核总成本 ÷ 验收结果数。AA 指数帮助选择候选，自己的验收测试决定能否部署。
04 / 效率，有多条前沿
先找到工作中的瓶颈。
在本精选中，MiMo 为 46 分、每 AA 任务 $0.13；Haiku max 为 43 分、$0.21。Haiku 的价值要放进更大的系统理解：档位控制、输出速度、工具适配与运维连续性。成本—能力图不能单独决定交互响应或经验证的工作质量。
来源 ↗小模型可以生成很快，同时在 max 档思考很久。首段等待应与每秒 token 数单独比较。
请求的形状，会改变账单
依据官方价格表的固定 token API 情景。调整提示词总长度与缓存命中率，输出固定为 1,000 token。它独立于订阅额度，也不同于 AA 任务组合。
Haiku 5.5 价格档：提示词不超过 100k token。单位：美元 / 情景请求。
成本 =（新输入 × 输入单价 + 缓存输入 × 读取单价 + 输出 × 输出单价）÷ 100 万。超过 100k 时，Haiku 整个请求适用高价档。未计入缓存写入、工具、重试、批处理折扣或 tokenizer 差异。相同 token 数不意味着相同任务质量。
来源 ↗05 / 从订阅用户，到应用构建者
下一条护城河，可能是一套工作流。
Anthropic 随发布宣布为 Max 与 Team 提供每月 API 抵用额。本站推断：订阅可以成为进入 API 应用的通道，学会组合与验证工作流的人，可能继续为持续用量付费。抵用额鼓励试验；持久利润仍取决于留存、利用率与完整服务成本。
这是可以检验的商业判断，不是收入预测。应追踪验收任务成本、抵用额之后的重复 API 使用、升级处理率与付费留存。10 月 5 日订阅测试，需与 10 月 7 日产品变化分开。
来源 ↗串联证据
本站解读：使用规模、付费意愿与服务成本是三个不同问题。通过证据墙比较这两个视角。
依据，而不只是一条滚动标题
研究截至 2026 年 10 月 9 日，保留各数据的实际发布日期。官方发布记录产品主张，独立评测衡量特定系统，上市材料数字仍明确归于路透社报道。公司分类与分析结论属于编辑判断。
名录地理位置为近似总部位置。必要时单独收录产品品牌、子公司与研究机构，因此数量不代表独立母公司数。较早的官方公司与徽标记录核对于 9 月 27 日，本轮研究补充了新机构。
引用与研究方法
AFFLATUS. The world building AI / 谁在构建 AI 的世界. 2026-10-09. https://feida.au/sectors.html Snapshot: /data/sectors-observatory/2026-10-09.json Model data: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2.
模型精选每个系列的一种高能力代表配置，并补充效率型替代模型。分数来自公开榜的展示数据，排名与 CSV 导出使用相同筛选集合。厂商代表色由本站选择，标识来自有记录的官方来源。财务数字保留时期、衡量口径与发布状态。分析属于编辑判断，来源链接用于核查具体主张。
- Artificial Analysis · 模型榜独立评测
- 斯坦福 · 2026 AI Index研究
- Anthropic · H 轮融资官方
- 路透社 · 招股材料报道报道
- 路透社 · 算力承诺报道
- Anthropic · Opus 5.5官方
- Anthropic · Sonnet 5.5官方
- METR · 任务时间跨度研究
- ARC-AGI-3 · 发布基线研究
- ARC Prize · 当前榜单研究
- Devin 把智能体放进工作空间官方
- MCP 开放工具连接层官方
- Devin 正式开放官方
- Copilot 加入 Agent Mode官方
- Claude Code 进入研究预览官方
- Codex 在云端沙箱承接任务官方
- Copilot 从 Issue 走向 PR官方
- Claude 4 与 Claude Code 正式版官方
- Gemini CLI 开源终端智能体官方
- GPT-5-Codex 面向智能体编程官方
- Sonnet 4.5 推进持续编程官方
- Cursor 研究长时运行智能体研究
- Codex App 协调并行工作官方
- ARC-AGI-3 检验陌生交互世界研究
- Cursor 加入 SpaceX官方
- Opus 5.5 推进编程前沿官方
- Sonnet 5.5 提升智能体基准官方
- DevDay 扩展协作式智能体工作流官方
- Anthropic · 公司与治理官方
- OpenAI · Codex CLI 发布官方
- Cursor · 后台智能体预览官方
- Cursor · 2.0 与 Composer官方
- Google · Antigravity 发布官方
- METR · MirrorCode 初步结果研究
- a16z · 消费 AI 第七版研究
- SemiAnalysis · 订阅价值测试研究
- Anthropic · Haiku 5.5 发布与价格官方